LLM-Kontext-Hygiene

Wenn Sie mit einem KI-Agenten in Rakenne arbeiten, können alles in Ihrem Projekt-Workspace und in Ihrer Konversationshistorie seine Antworten beeinflussen. Kontext-Hygiene bedeutet, diesen Input relevant und fokussiert zu halten, damit der Agent bei der Sache bleibt, bessere Antworten gibt und weniger Tokens verbraucht.

Warum es wichtig ist

• Genauigkeit — Irrelevante Dateien oder alte Nachrichten können das Modell in veraltete oder falsche Annahmen lenken.
• Kosten und Geschwindigkeit — Kleinerer, fokussierter Kontext bedeutet schnellere Antworten und geringeren Token-Verbrauch.
• Reproduzierbarkeit — Ein sauberer Kontext erleichtert konsistente Ergebnisse, wenn Sie eine Aufgabe wiederholen.

So halten Sie den Kontext in Rakenne sauber

1. Für neue Aufgaben neue Sessions starten
   Nutzen Sie ein neues Projekt oder eine neue Session, wenn sich das Ziel ändert. So trägt der Agent keine Annahmen aus einer vorherigen, unzusammenhängenden Aufgabe mit.

2. Workspace aufgeräumt halten
   Verschieben oder entfernen Sie Dateien, die für die aktuelle Aufgabe nicht nötig sind. Der Agent kann nur nutzen, was im Projekt liegt; weniger irrelevante Dateien bedeuten weniger Rauschen.

3. In Prompts explizit sein
   Formulieren Sie klar, was Sie wollen und was genutzt werden soll (z. B. „nur die Daten in report.csv verwenden“). So sinkt die Chance, dass das Modell falsche Quellen heranzieht.

4. Session-Verwaltung nutzen
   Rakennes Session-Modell lässt Sie steuern, wann Kontext übernommen wird. Erfahren Sie, wie Sessions funktionieren und wann Sie eine neue starten — siehe das Tutorial Session-Verwaltung .

Gute Kontext-Hygiene ist eine Gewohnheit: kleine, konsequente Entscheidungen, die Ihre KI-Interaktionen fokussiert und effizient halten.