Best Practices: Product-Management-PRD-Skills — Wann und wie Sie welches nutzen, und der Vergleich mit ChatGPT

Überblick über Rakennes 14 spezialisierte PRD-Skills für Product Manager: wann welches nutzen, wie sie funktionieren und wie sie sich vom PRD-Schreiben mit ChatGPT unterscheiden.

2026-02-23

Autor Ricardo Cabral · Founder

Wenn Sie als Product Manager nach PRD-Automatisierung suchen, haben Sie im Wesentlichen zwei Optionen: einen allgemeinen KI-Chat (z. B. ChatGPT, Claude) nutzen und ihn bitten, ein PRD zu schreiben, oder einen spezialisierten Workflow nutzen, der die Arbeit strukturiert, Abschnitte vorschreibt und das Ergebnis prüft. Dieser Artikel gibt einen Überblick über Rakennes 14 Product-Management-PRD-Skills, wann und wie Sie welches nutzen, und einen direkten Vergleich mit ChatGPT – mit Beispielen – damit Sie die passende Variante wählen können.

Was die PRD-Skills sind

Rakennes PRD-Skills sind Dokumenten-Workflows, die in einem KI-Agenten im Browser laufen. Jeder Skill ist auf eine Product-Management-Spezialisierung zugeschnitten (SaaS, Mobile, E-Commerce, Growth, Fintech usw.). Wenn Sie einen Skill aktivieren, geht der Agent so vor:

Klärt den Umfang — Fragt nach Produktbereich, Zielgruppe und ob es ein neues PRD oder eine Überarbeitung ist.
Lädt Referenzen — Liest die eingebauten Best Practices und die Abschnitts-Checkliste für diese Spezialisierung.
Erstellt einen Entwurf — Nutzt eine spezialisierte Vorlage (z. B. Abo-Modell und Onboarding für SaaS; North Star und Funnel für Growth) und füllt sie mit Ihrem Kontext.
Validiert — Führt einen Struktur-Validator aus, der erforderliche Abschnitte und unausgefüllte Platzhalter prüft (z. B. [Ziel], [TODO]).
Finalisiert — Sie beheben gemeldete Punkte und starten die Validierung erneut, bis das PRD vollständig ist.

Jeder Skill liefert: eine Vorlage (Abschnittsüberschriften und Hinweise), Best-Practices- und **Abschnitts-Checklisten-**Referenzen sowie ein Extension-Tool (validate_prd_structure), das PASS / NEEDS_REVISION / FAIL zurückgibt. Sie erhalten einen wiederholbaren, nachvollziehbaren Prozess und jedes Mal eine einheitliche PRD-Struktur.

Überblick: alle 14 PRD-Skills und wann Sie sie nutzen

Skill	Wann nutzen
PRD — SaaS Product Manager	Sie definieren Abo, Trials, nutzungsbasierte Preise, Onboarding oder Retention. Das PRD enthält Abo-/Nutzungsmodell, User Personas, Onboarding & Retention, Success-Metriken.
PRD — Mobile Product Manager	Sie definieren eine Mobile-App oder -Funktion (iOS/Android). Das PRD enthält Plattformen & Geräte, Performance & Offline, App-Store & Release, Push.
PRD — E-commerce Product Manager	Sie definieren Katalog, Warenkorb, Checkout, Zahlungen oder Merchandising. Das PRD enthält Katalog & Merchandising, Warenkorb & Checkout, Zahlungen, Success-Metriken.
PRD — Technical Product Manager	Sie definieren APIs, Integrationen oder Plattform-Funktionen. Das PRD enthält Technischer Umfang, APIs/Integrationen, NFRs, Machbarkeit & Risiken.
PRD — Growth Product Manager	Sie definieren eine Growth-Initiative oder Experimente. Das PRD enthält North Star & Funnel, Experimente/Hypothesen, Instrumentation, Success-Metriken.
PRD — Platform / Internal PM	Sie definieren eine interne Plattform oder ein internes Tool. Das PRD enthält Interne Kunden, APIs/SLAs, Adoption & Rollout.
PRD — Data Product Manager	Sie definieren ein Datenprodukt oder einen Pipeline. Das PRD enthält Umfang Datenprodukt, Pipelines & Quellen, Analytics & Use Cases, Governance & Qualität.
PRD — AI/ML Product Manager	Sie definieren eine AI/ML-Funktion oder ein Modell. Das PRD enthält Use Case & Modellverhalten, Evaluation & Metriken, Guardrails & Sicherheit, Datenanforderungen.
PRD — B2B / Enterprise PM	Sie definieren eine Enterprise- oder B2B-Funktion. Das PRD enthält Käufer vs. Nutzer, Compliance & Sicherheit, Rollout & Adoption.
PRD — Consumer Product Manager	Sie definieren ein Consumer-Produkt oder -Feature. Das PRD enthält User Personas, Engagement & Discovery, Retention, Success-Metriken.
PRD — Product Ops PM	Sie definieren eine Product-Ops-Initiative (Prozess, Tools, Rollout). Das PRD enthält Prozessumfang, Tooling, Rollout & Feedback.
PRD — Fintech PM	Sie definieren eine Fintech-Funktion (Zahlungen, Compliance, Risiko). Das PRD enthält Zahlungen/Geldfluss, Compliance & Regulierung, Risiko & Kontrollen, Nachvollziehbarkeit.
PRD — Healthcare / Health Tech PM	Sie definieren eine Healthcare- oder Health-Tech-Funktion. Das PRD enthält Klinischer/Patientenkontext, Compliance & Sicherheit, Einwilligung & Datenhandlung.
PRD — Product Marketing PM	Sie definieren Positionierung, GTM oder Launch. Das PRD enthält Zielgruppe, Positionierung & Messaging, GTM & Launch.

So nutzen Sie die Skills: Erstellen Sie ein Projekt in Rakenne, fügen Sie den passenden Skill hinzu (z. B. PRD — SaaS Product Manager für ein Abo-PRD) und starten Sie ein Gespräch. Geben Sie Ihren Kontext an (Ziele, Zielgruppe, Randbedingungen); der Agent erstellt den Entwurf aus der Vorlage, führt den Validator aus und iteriert, bis das PRD besteht. Exportieren Sie das Ergebnis als Markdown, DOCX oder PDF.

Ergänzende Option: Für beliebige Dokumente (auch PRDs), wenn Sie einen allgemeinen Co-Authoring-Workflow (Kontext sammeln → Verfeinern → Leser-Test) ohne feste Vorlage wollen, nutzen Sie das Skill Doc Co-Authoring . Es erzwingt keine PRD-spezifischen Abschnitte und führt validate_prd_structure nicht aus; es eignet sich, wenn Sie maximale Flexibilität brauchen und keine Spezialisierungs-Checkliste.

Rakenne-PRD-Skill vs. ChatGPT: Nutzen und Beispiele

Was Sie mit ChatGPT bekommen

Mit ChatGPT (oder ähnlich) tun Sie typischerweise:

Einfügen eines Prompts wie “Schreibe ein PRD für unseren neuen SaaS-Abo- und Trial-Flow”.
Optional Einfügen von Notizen oder Gliederung.
Erhalt einer langen Antwort. Möglicherweise sind mehrere Nachfragen nötig, um Abschnitte zu ergänzen, den Ton anzupassen oder das Firmenformat einzuhalten.
Keine feste Struktur — ChatGPT kennt Ihre Pflichtabschnitte nicht, außer Sie listen sie jedes Mal auf.
Keine Validierung — Nichts prüft, ob “Success-Metriken” oder “Abo-/Nutzungsmodell” vorhanden und ausgefüllt sind; Lücken fallen erst beim Lesen auf.
Keine Vorlagenbindung — Gut für einmalige Flexibilität; schlecht für Einheitlichkeit über viele PRDs oder mehrere PMs.

Beispiel (ChatGPT):

Sie: “Schreibe ein PRD für unser neues SaaS-Abo und 14-Tage-Trial. Wir sind B2B SMB, nutzungsbasiert mit monatlichem Minimum.”
ChatGPT: Liefert ein PRD-ähnliches Dokument. Es kann Ziele und Features enthalten, aber einen klaren Abschnitt Abo-/Nutzungsmodell weglassen oder Success-Metriken vage lassen. Sie müssen nachfragen: “Füge einen Abschnitt zu Abo- und Nutzungsmodell hinzu” und “Füge messbare Success-Metriken hinzu.” Es gibt keine automatische Prüfung auf Fehlendes oder verbleibende Platzhalter.

Was Sie mit einem Rakenne-PRD-Skill bekommen

Mit einem Rakenne-PRD-Skill (z. B. PRD — SaaS Product Manager):

Sie aktivieren den Skill und sagen, Sie wollen ein PRD für Abo und Trial.
Der Agent folgt einem festen Workflow: Umfang klären → SaaS-Best-Practices und Abschnitts-Checkliste laden → aus der SaaS-Vorlage entwerfen (die bereits Abo-/Nutzungsmodell, User Personas, Onboarding & Retention, Success-Metriken, NFRs enthält).
Der Agent führt validate_prd_structure am Entwurf aus. Das Tool meldet fehlende Abschnitte (z. B. “Fehlt: Abo-/Nutzungsmodell”) und unausgefüllte Platzhalter (z. B. “[Hauptziel]”, “[North Star / primär]”).
Der Agent iteriert, bis der Validator PASS zurückgibt. Sie erhalten ein PRD, das strukturell vollständig und ohne Platzhalter ist.

Beispiel (Rakenne + PRD — SaaS Product Manager):

Sie: “Ich brauche ein PRD für unseren neuen Abo- und Trial-Flow. Wir sind B2B SMB, nutzungsbasiert mit monatlichem Minimum.”
Agent: Fragt: “Wer ist die primäre Zielgruppe? Was bedeutet ‘aktiviert’ für Ihr Produkt?”
Sie: “SMB und Prosumer. Aktiviert = erste erfolgreiche Ausführung unseres Kern-Workflows.”
Agent: Erstellt prd-subscription-trial.md aus der Vorlage, füllt Abschnitte, führt validate_prd_structure aus. Meldet: NEEDS_REVISION — zwei Platzhalter übrig. Aktualisiert diese Abschnitte aus Ihrem Kontext und führt erneut aus: PASS. Sie erhalten ein PRD mit allen Pflichtabschnitten (Overview, Goals, User Personas, Abo-/Nutzungsmodell, Key Features, Onboarding & Retention, Success-Metriken, NFRs) und ohne Platzhalter.

Vergleich nebeneinander

Aspekt	ChatGPT	Rakenne-PRD-Skill
Struktur	Sie müssen die Abschnitte jedes Mal vorgeben oder akzeptieren, was das Modell liefert.	Vorlage und Abschnitts-Checkliste erzwingen die richtigen Abschnitte für die Spezialisierung (z. B. SaaS hat immer Abo-/Nutzungsmodell, Success-Metriken).
Validierung	Keine. Sie prüfen fehlende Abschnitte oder Platzhalter manuell.	`validate_prd_structure` läuft automatisch; meldet fehlende Abschnitte und Platzhalter; der Agent iteriert bis PASS.
Konsistenz	Jedes PRD kann anders aussehen, außer Sie fügen jedes Mal dieselben Anweisungen ein.	Gleicher Skill → gleiche Vorlage und Checkliste → einheitliche PRDs über Projekte und PMs.
Best Practices	Sie müssen Ihre Best Practices im Prompt mitgeben oder darauf hoffen, dass das Modell sie “kennt”.	Der Skill liefert Referenzen (best-practices.md, sections-checklist.md), die der Agent lädt, damit Entwürfe Branchennormen für diese Spezialisierung folgen.
Wiederholbarkeit	Ad hoc; kein fester Prozess.	Wiederholbarer Workflow: klären → Referenzen laden → entwerfen → validieren → finalisieren. Jedes Mal dieselben Schritte.
Nachvollziehbarkeit	Schwer zu belegen, dass “wir unser PRD-Prozess eingehalten haben”.	Workflow und Validierung sind explizit; Sie können zeigen, dass das PRD die Strukturprüfung bestanden hat.

Wann was nutzen

Nutzen Sie einen Rakenne-PRD-Skill, wenn: Sie einheitliche, validierte PRDs für eine Spezialisierung (SaaS, Mobile, Fintech usw.) wollen, Ihnen Pflichtabschnitte und keine Platzhalter wichtig sind und Sie im Browser mit einem Agenten arbeiten möchten, der einem festen Workflow folgt und einen Validator ausführt. Am besten für wiederholtes PRD-Schreiben und Teams, die einen Standard pro PRD-Typ wollen.
Nutzen Sie ChatGPT, wenn: Sie einen einmaligen Entwurf mit maximaler Flexibilität brauchen, keine feste Vorlage oder Validierung nötig ist und Sie den Text selbst prüfen und anpassen. Am besten für schnelle, ad-hoc-PRDs, bei denen die Struktur weniger zählt.

Best Practice: Für PRD-Automatisierung, die wiederholbar, einheitlich und validiert ist, nutzen Sie den spezialisierten PRD-Skill, der zu Ihrem Produkttyp passt (z. B. SaaS, Mobile, Growth). Für allgemeines Dokumenten-Co-Authoring ohne PRD-Vorlage oder -Validator nutzen Sie Doc Co-Authoring oder ein allgemeines Chat-Tool.

Zusammenfassung

Rakennes 14 PRD-Skills decken SaaS, Mobile, E-Commerce, Technical, Growth, Platform, Data, AI/ML, B2B/Enterprise, Consumer, Product Ops, Fintech, Healthcare und Product Marketing ab. Jeder Skill liefert eine Vorlage, Best-Practices-Referenzen und einen Validator, damit der Agent strukturell vollständige PRDs erzeugt und so lange iteriert, bis sie bestehen. Im Vergleich zu ChatGPT gewinnen Sie vorgegebene Struktur, automatische Validierung, Konsistenz und Wiederholbarkeit – dafür nutzen Sie einen dedizierten Workflow im Browser statt eines einzelnen Ad-hoc-Chats. Für Product Manager, die PRD-Automatisierung suchen, die skaliert und konsistent bleibt, ist die Wahl des passenden PRD-Skills für Ihre Spezialisierung die zentrale Entscheidung; Workflow und Validierung erledigen den Rest.