Hygiène du contexte LLM

Quand vous travaillez avec un agent IA dans Rakenne, tout ce qui se trouve dans l’espace de travail du projet et l’historique de conversation peut influencer ses réponses. L’hygiène du contexte consiste à garder cet entrée pertinent et focalisé pour que l’agent reste sur la tâche, donne de meilleures réponses et utilise moins de tokens.

Pourquoi c’est important

• Exactitude — Des fichiers hors-sujet ou d’anciens messages peuvent orienter le modèle vers des hypothèses dépassées ou erronées.
• Coût et rapidité — Un contexte plus petit et focalisé donne des réponses plus rapides et une consommation de tokens plus faible.
• Reproductibilité — Un contexte propre facilite des résultats cohérents quand vous répétez une tâche.

Comment garder le contexte propre dans Rakenne

1. Démarrer de nouvelles sessions pour de nouvelles tâches
   Utilisez un nouveau projet ou une nouvelle session quand l’objectif change. Ainsi l’agent ne transporte pas d’hypothèses d’une tâche précédente sans rapport.

2. Garder l’espace de travail ordonné
   Déplacez ou supprimez les fichiers inutiles à la tâche en cours. L’agent ne peut utiliser que ce qui est dans le projet ; moins de fichiers hors-sujet signifie moins de bruit.

3. Être explicite dans les prompts
   Indiquez clairement ce que vous voulez et quoi utiliser (ex. « en n’utilisant que les données dans report.csv »). Cela réduit le risque que le modèle s’appuie sur de mauvaises sources.

4. Utiliser la gestion des sessions
   Le modèle de sessions de Rakenne permet de contrôler quand le contexte est reporté. Apprenez comment fonctionnent les sessions et quand en démarrer une nouvelle — voir le tutoriel Gestion des sessions .

Une bonne hygiène du contexte est une habitude : des choix petits et cohérents qui gardent vos interactions IA focalisées et efficaces.