# Bonnes pratiques : Utiliser moins de tokens

> Conseils pratiques pour réduire l'usage de tokens et obtenir des réponses plus rapides et moins coûteuses dans Rakenne.

Author: map[bio:Founder linkedin:https://www.linkedin.com/in/ricardocabral/ name:Ricardo Cabral]
Published: 2026-02-12
Tags: tokens, efficiency, prompts
URL: https://rakenne.app/fr/learn/best-practices/using-fewer-tokens/index.md


Chaque message et chaque fichier envoyé à l'agent consomme des tokens. Utiliser moins de tokens signifie un coût plus bas et des réponses plus rapides. Voici des moyens pratiques de rester efficace dans Rakenne.

## 1. Garder les prompts focalisés

- Posez une question à la fois au lieu d'empiler plusieurs dans un seul message.
- Soyez précis : « Résume le deuxième paragraphe » vaut mieux que « résume ça » quand le document est long.
- Évitez de répéter un long contexte dans les messages suivants ; l'agent a déjà la conversation.

## 2. Nettoyer l'espace de travail

- Supprimez ou déplacez les fichiers inutiles à la tâche en cours. L'agent voit tout ce qui est dans le projet.
- Utilisez de petits échantillons représentatifs au lieu de téléverser des jeux de données entiers quand vous testez ou explorez.
- Gardez uniquement les documents sur lesquels vous travaillez vraiment dans l'espace actif.

## 3. Repartir à zéro quand la tâche change

- Pour un nouvel objectif ou un nouvel ensemble de documents, démarrez une nouvelle session. Les anciens messages et références ajoutent des tokens et peuvent brouiller l'agent.
- Utilisez la gestion des sessions pour décider quand continuer dans le même fil et quand recommencer.

## 4. Préférer la structure à la longueur

- Quand vous voulez une sortie dans un format donné, dites-le dès le départ (ex. « Réponds en puces » ou « Utilise ce modèle »).
- Des réponses courtes et structurées consomment souvent moins de tokens que des réponses longues et libres.

## 5. Combiner avec l'hygiène du contexte

Contexte propre et moins de tokens vont de pair : moins de contenu hors-sujet dans le workspace et dans la conversation signifie que le modèle a moins à lire et traiter. Voir [Hygiène du contexte LLM](/learn/best-practices/llm-context-hygiene/) et le tutoriel [Gestion des sessions](/learn/tutorials/session-management/) pour tout mettre ensemble.


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