最佳实践：少用 token

您发送给智能体的每条消息和每个文件都会消耗 token。少用 token 意味着成本更低、响应更快。以下是在 Rakenne 中保持高效的一些实用做法。

1. 保持提示聚焦

• 一次只问一件事，不要在一则消息里堆很多问题。
• 尽量具体：文档较长时，「总结第二段」比「总结一下」更好。
• 避免在后续消息中重复大段上下文；智能体已有对话内容。

2. 精简工作区

• 移除或移走当前任务不需要的文件。智能体能看见项目中的全部内容。
• 在测试或探索时，使用小而具代表性的样本，而不是上传整个大型数据集。
• 在工作区中只保留您实际在用的文档。

3. 任务变化时重新开始

• 面对新目标或新文档集时，开启新会话。旧消息和引用会增加 token 并可能干扰智能体。
• 利用会话管理决定何时在同一对话中继续、何时重新开始。

4. 优先结构而非长度

• 若需要特定格式的输出，一开始就说明（例如「用要点回答」或「使用这个模板」）。
• 简短、结构化的回答通常比冗长、自由式的回答消耗更少 token。

5. 与上下文整洁结合

上下文整洁与少用 token 相辅相成：工作区和对话中无关内容越少，模型需要读取和处理的内容就越少。可参阅 LLM 上下文整洁 与 会话管理 教程，形成完整做法。