框架覆盖
选择您的框架，几分钟内开始起草。
每个工作区模板汇集了领域专用技能、参考资料和验证工具，提供完整的实施路径。
ISO 27001 ISMS
完整 PDCA 循环，从范围界定到适用性声明、风险评估、策略生成、内部审计和管理评审。
- Clause-aligned artifact generation
- Risk-control-SoA traceability
- Cross-document consistency checks
SOC 2 Audit Readiness
从组织概况和系统描述到风险评估、差距分析、控制叙述、策略生成和内部审计。
- AICPA TSC coverage validation
- SCSR pairing and CUEC specificity
- Vague-language detection
NIST SP 800-53
FIPS 199 分类、基线选择、族策略、控制标准、映射、差距分析和 CSF 交叉对照。
- Catalog-scale baseline completeness
- Tailoring justification validation
- NIST CSF profile authoring
GDPR Compliance
双轨计划：欧盟范围 GDPR 差距评估加爱尔兰 DPC 自评对齐。覆盖全部 14 个合规领域。
- ROPA and DPIA automation
- DPC checklist alignment
- Consent and LIA validation
ISO 42001 AIMS
AI 管理体系，从清单和影响评估到风险登记、数据治理、模型开发和 Annex A SoA。
- AI-specific risk criteria
- Bias and drift monitoring checks
- Responsible AI policy generation
ISO 27701 PIMS
隐私信息管理体系，扩展 ISO 27001，包含 PII 清单、控制者/处理者控制、DPIA 计划和隐私 SoA。
- Annex A/B control coverage
- ROPA data flow mapping
- Privacy risk assessment
CMMI-DEV
覆盖所有 CMMI-DEV 实践领域的过程改进：因果分析、配置管理、决策分析和组织过程定义。
- Practice area coverage scoring
- Maturity level gap analysis
- Process improvement roadmap
对比
GRC 团队为何选择 Rakenne 而非通用 AI
通用聊天机器人生成看似合理但无结构保证的文本。Rakenne 执行您的合规流程。
传统GRC工具
通用AI (ChatGPT)
Rakenne
条款完整性
传统GRC工具
手动清单——每次审阅都需人工投入
通用AI (ChatGPT)
无结构感知——可能跳过必需章节
Rakenne
自动检查在您审阅前标记缺失条款
跨文档一致性
传统GRC工具
独立的Word文件——矛盾发现较晚
通用AI (ChatGPT)
每个提示词相互隔离——矛盾之处不会被察觉
Rakenne
顺序执行的skill读取先前产出物并验证一致性
风险-控制可追溯性
传统GRC工具
基于电子表格的映射——手动且易出错
通用AI (ChatGPT)
风险登记册与控制描述之间无关联
Rakenne
可追溯性工具验证风险-控制-SoA映射
自我修正
传统GRC工具
无自我修正——完全依赖审阅者
通用AI (ChatGPT)
错误持续存在，直到您手动发现
Rakenne
验证工具检测问题；智能体自动修正
框架特定参考资料
传统GRC工具
内置但僵化，难以定制
通用AI (ChatGPT)
通用知识，常常过时或不精确
Rakenne
每个框架有版本锁定的参考文件（如ISO 27001:2022）
可重复性
传统GRC工具
基于模板——结构一致但执行手动
通用AI (ChatGPT)
每次输出不同——复制粘贴提示词
Rakenne
相同的skill执行手册、相同的验证、每次相同的标准
实际演示
验证发现审阅者遗漏的问题
技能包含针对输出运行的自动化检查。当检查失败时，代理自行修复 — 无需手动来回沟通。
代理验证后自我纠正
在此 ISO 27001 示例中，代理运行条款完整性检查，发现缺少的必填章节，修复草稿并重新验证 — 全部在同一对话中完成。
Rakenne 智能体
智能体
草稿完成。我将根据ISO 27001:2022要求验证ISMS文档集。智能体
正在对14个产出物执行clause_completeness_check…智能体
未通过 — 发现1个问题：
- 条款6.1.2：信息安全风险评估——缺少必需的风险接受准则章节。条款6.1.2(a)要求。
智能体
正在向风险评估方法文档添加风险接受准则章节。引用组织概况中的风险偏好声明…智能体
再次执行clause_completeness_check…智能体
通过 — 全部14个产出物已验证。73个条款已覆盖，剩余0个缺口。准备供您审阅。超越主要框架
140+ 项技能，覆盖隐私、金融犯罪和行业特定合规
GRC 技能库远不止主要框架。浏览完整目录或从工作区模板开始。
隐私与数据保护
- CCPA / CPRA
- Canada PIPEDA
- UK GDPR & ICO DPIA
- EU AI Act (FRIA)
金融犯罪
- AML / BSA Program
- Nordic AML/CFT
- AUSTRAC AML/CTF
- CFPB UDAAP
行业特定
- ISO 14971 (Medical Devices)
- ISO 14001 (Environmental)
- ITAR / EAR (Export Control)
- AS9100 (Aerospace)
跨框架
- 统一合规矩阵
- ISO 31000 Risk Register
- NIS2 & DORA mapping
- CMMC alignment
深入了解
教程、用例和最佳实践
分步指南，展示真实对话、工具输出以及各框架中技能如何串联协作。
框架教程
- ISO 27001 ISMS工作区指南 20 min
- SOC 2审计准备指南 25 min
- NIST SP 800-53合规指南 18 min
- GDPR合规计划指南 22 min
- ISO 42001 AIMS工作区指南 22 min
- ISO 27701 PIMS工作区指南 18 min
用例
- GRC顾问：工作流与模板 12 min
- 跨合规映射 15 min
最佳实践
- Rakenne vs ChatGPT用于ISO 27001 10 min
- 合规与政策管理 8 min
- 规范驱动的文档起草 10 min
常见问题
GRC 从业者常见问题
审计师评估的是证据是否充分、描述是否准确以及控制措施是否一致——而非哪个工具生成了初稿。Rakenne的GRC skill围绕显式验证和可追溯的产出物设计。您仍然是交付物的作者；产品减少了机械性遗漏和不一致。许多团队将该工具定位为条款库或初级分析师：结构和完整性检查，由资深人员审核判断性决策。
是的。Skill引用版本锁定的材料——例如ISO 27001:2022、NIST SP 800-53 Rev 5和AICPA 2017 TSC。参考文件与每个skill打包在一起，因此智能体基于已知基线工作，而非通用训练数据。当标准更新时，相应的skill也会更新。
当然可以。每个GRC skill都以纯文本编写——您可以复制一个skill、添加或修改验证规则、更改必需章节或调整工作流步骤。Skill Workshop模板让您可以交互式地创建和测试自定义skill。无需编程。
工作区模板中的skill设计为顺序执行。后续skill读取先前skill产生的产出物——风险登记册、范围声明、组织概况等。然后验证工具检查交叉引用：例如，登记册中的每个风险都映射到一个控制措施，每个控制措施都出现在Statement of Applicability中。这可以捕获多文档合规计划中常见的’游离段落’问题。
不会。您的提示词、文档和输出仅用于提供服务，绝不用于训练基础模型。每个项目都有一个隔离的工作区——无跨租户或跨项目访问。数据处理和分处理器在我们的隐私政策中有描述。
可以。Skill是可重复使用的包，您可以在整个组织内共享。只需自定义一次工作流——添加您公司的结构、验证规则和风格指南——然后推广给您的团队，使每次项目都从一个一致的、经过验证的基线开始。
传统GRC平台侧重于控制管理、证据收集和工作流编排——它们跟踪您的合规计划。Rakenne侧重于文档起草和验证——即政策、程序、风险评估、控制描述和审计报告的实际生产。两者互为补充：Rakenne生产GRC平台跟踪的产出物。